Crunchy Data расширяет возможности Postgres на Kubernetes

Обновлено: 14 апреля, 2025

Crunchy Data внесла изменения в свою последнюю версию Crunchy Data Warehouse, которая выводит аналитику на новый уровень, объединяя преимущества Postgres и Iceberg в Kubernetes. Это решение разработано для поддержки высокопроизводительных аналитических нагрузок наряду с эксплуатационными задачами баз данных.

Интеграция Iceberg в Postgres

Одной из ключевых особенностей обновления является интеграция управляемых Iceberg таблиц, которая позволяет пользователям выполнять аналитические запросы с высокой скоростью и эффективностью. Эта интеграция предоставляет удобный способ работы с данными, позволяя создать, управлять, запрашивать и обновлять Iceberg таблицы без потери производительности.

Благодаря новому функционалу, пользователи получают преимущества нативного опыта работы с Postgres при обработке аналитических задач на Kubernetes. Это позволяет эффективно сочетать оперативные и аналитические запросы в одном унифицированном окружении.

Новый уровень аналитики в Kubernetes

Crunchy Data обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, с которыми можно выполнять требовательные аналитические задачи в современных системах. Управление хранилищем данных и аналитика становятся более простыми за счет интеграции с современными OLAP технологиями, что делает ежедневную работу с большими объемами данных более гибкой и надежной.

  • Поддержка высокопроизводительных аналитических задач.
  • Интеграция и управление Iceberg таблицами.
  • Нативная интеграция с Kubernetes.

С этой новой версией, Crunchy Data позволяет компаниям не только хранить и обрабатывать большие объемы данных, но и делать это с высочайшей скоростью и эффективностью, удовлетворяя растущие потребности современного бизнеса.

Опубликовано: 14 апреля, 2025

ЕЩЕ СТАТЬИ ПО ДАННОЙ ТЕМЕ

Преимущества и недостатки PostgreSQL в мире бизнес-данных

Пользователи сообщают о разнице в производительности при миграции. PostgreSQL сталкивается с проблемами при работе с некоторыми запросами, особенно по сравнению с SQL Server. Усовершенствования возможны через многопоточность и улучшенное кэширование.

Читать далее »

Поддержка Postgre SQL

Поддержка — это когда у вас возникает техническая
проблема с существующей системой,
и вам необходимо некоторое руководство