PostgreSQL, также известная как Postgres, представляет собой сложную, корпоративного уровня, открытую реляционную базу данных. Она поддерживает как SQL (реляционные), так и JSON (нереляционные) запросы. С более чем 20-летним развитием сообщества, Postgres обладает высокой степенью целостности, корректности и устойчивости. Выбор правильного инструмента отчетности для Postgres может быть сложной задачей из-за огромного количества доступных опций. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов отчетности для вашей команды.
Лучшие инструменты отчетности для Postgres
Tableau
Tableau — это мощный инструмент для анализа данных и визуализации данных с коннектором для PostgreSQL. Коннектор, который можно найти на вкладке «Connect», требует указания имени сервера и базы данных, а также аутентификации пользователя. После загрузки и установки драйвера с сайта Tableau пользователи могут выбирать таблицы данных и начинать анализировать и визуализировать данные.
- Интеграции: Натуральные коннекторы к PDF, файлам, электронным таблицам, облачным хранилищам данных и SQL базам данных, таким как PostgreSQL. Источники данных NoSQL требуют коннекторов JDBC или ODBC.
- Визуализации: Создание карт, диаграмм, историй и панелей управления из данных PostgreSQL, настраиваемых под конкретные нужды.
- Аналитика на основе поиска: Функция Ask Data позволяет пользователям извлекать инсайты с помощью запросов на обычном языке.
- Кросс-базовые соединения: Поддержка внутренних, правых внешних, левых внешних и полных внешних соединений между различными источниками данных.
- Оповещения/Обнаружение аномалий: Настройка оповещений на представлениях и панелях управления с уведомлениями через Slack, email или внутри Tableau.
- Встроенная аналитика: Встраивание панелей управления и визуализаций в внешние приложения с использованием простых HTML-кодов для встраивания.
- Поддержка клиентов: Обширная база знаний и письменные материалы, категоризированные по продуктам Tableau.
- Цены: Три плана — Tableau Creator (/пользователь/месяц), Tableau Explorer (/пользователь/месяц) и Tableau Viewer (/пользователь/месяц).
Knowi
Knowi — это унифицированная платформа для анализа данных, которая поддерживает хранение данных, визуализацию данных и автоматизацию отчетности из PostgreSQL и других источников данных. Она предлагает прямое подключение через свой интерфейс или Cloud9Agent для безопасного извлечения данных. Пользователи могут создавать запросы с помощью визуального конструктора или редактора запросов с опциями для прямых или непрямых стратегий выполнения.
- Data-as-a-Service: Интеграция с SQL, NoSQL, файлами и REST API, позволяющая безопасный доступ к любым данным мгновенно.
- Визуализации: Предлагает более 40 визуализаций, настраиваемых с фильтрами, углублениями и CSS/JavaScript.
- Задавайте вопросы своим данным: Аналитика на основе обработки естественного языка для запросов к данным на обычном английском языке.
- Мульти-источниковые соединения: Соединение данных из различных источников без перемещения данных в SQL структуры.
- Встроенная аналитика: Встраивание панелей управления и аналитических возможностей в приложения с различными опциями встраивания.
- Машинное обучение: Интеграция алгоритмов машинного обучения для продвинутой аналитики.
Выбор правильного инструмента отчетности для анализа данных и представления данных из PostgreSQL может значительно улучшить эффективность вашей команды. Независимо от того, выбираете ли вы Tableau или Knowi, важно учитывать ваши конкретные потребности и возможности каждого инструмента. Инструменты отчетности играют ключевую роль в анализе данных и визуализации данных, помогая принимать обоснованные решения на основе представленных данных.