Среди примерно 60 объявлений, которые Microsoft Corp. делает на своей конференции Build сегодня, есть новые возможности искусственного интеллекта для своих облачных продуктов управления базой данных.
Усовершенствования Fabric
Fabric, единая платформа данных компании, представленная в прошлом году, является одним из главных бенефициаров. В настоящее время в предварительном просмотре доступен Workload Development Kit, который можно использовать для расширения приложений внутри Fabric. Новая функция Fabric Data Sharing работает с данными в реальном времени между пользователями и приложениями. Она включает интерфейс программирования приложений (API) для доступа к данным, хранящимся во внешних источниках. Новая функция Automation упрощает выполнение повторяющихся задач.
Новый RESTful GraphQL API позволяет разработчикам Fabric получать доступ к данным из нескольких источников с помощью одного запроса. Расширенные функции пользовательских данных позволяют создавать приложения, ориентированные на данные, в озерах данных Fabric, хранилищах данных и зеркальных базах данных с использованием нативного кода и пользовательской логики с простой интеграцией.
Навыки ИИ в Fabric добавляют возможности генеративного ИИ, позволяя даже нетехническим пользователям создавать приложения, которые отвечают на вопросы на естественном языке, заявили в Microsoft. Компания также добавляет Azure OpenAI Services на каждом уровне для создания потоков данных и конвейеров, генерации кода и построения моделей машинного обучения.
Новая функция Real-Time Intelligence в Fabric представляет собой приложение программного обеспечения как услуги (SaaS), которое создает единое место для приема, обработки и маршрутизации событий из различных источников. Потоки событий могут обрабатываться с использованием предварительно настроенных потоковых соединителей к облачным источникам с маршрутизацией на основе содержимого.
Copilot для Fabric в частном предварительном просмотре может использоваться для генерации запросов, которые обнаруживают неизвестные условия за пределами человеческого масштаба в данных с высоким объемом.
AI для PostgreSQL и разработчиков CosmosDB
Microsoft Azure Database для PostgreSQL также получает возможности ИИ, используя либо Azure OpenAI Service, либо модели внутри базы данных для тех, кто хочет хранить свои данные внутри экземпляра базы данных.
Расширение Azure AI позволяет разработчикам использовать большие языковые модели от Azure AI в своих приложениях PostgreSQL. Они могут вызывать службу Azure OpenAI для генерации векторных встраиваний на основе LLM, что позволяет эффективно выполнять поиск по сходству, а также вызывать Azure AI Language для таких сценариев, как анализ настроений, обнаружение языка и распознавание сущностей.
Разработчики также могут вызывать предварительно обученные модели машинного обучения для таких сценариев, как обнаружение мошенничества и рекомендации продуктов. Доступен перевод текста в реальном времени с использованием Azure AI Translator.
Возможность генерации встраиваний внутри базы данных поддерживает модели текстовых встраиваний в Azure Database для PostgreSQL для генерации встраиваний внутри базы данных без вызова службы Azure OpenAI. Это сокращает время создания встраиваний до одноразрядной миллисекундной задержки с более предсказуемыми затратами, заявили в Microsoft.
CosmosDB, глобально распределенная многомодельная служба баз данных для создания крупных приложений, получает несколько обновлений, связанных с ИИ. Cosmos DB для NoSQL теперь имеет встроенную векторную индексацию и поиск по векторному сходству, что позволяет данным и векторам оставаться синхронизированными без необходимости использования отдельной базы данных. Функция предоставляется DiskANN, набором алгоритмов поиска приблизительных ближайших соседей с открытым исходным кодом, и сейчас находится в предварительном просмотре.
Новая функция, находящаяся в предварительном просмотре, позволяет пользователям переводить свои серверные учетные записи Azure Cosmos DB в режим выделенной емкости через портал Azure или интерфейс командной строки, сохраняя полный доступ к операциям с данными.
Новая опция, находящаяся в предварительном просмотре, позволяет пользователям Cosmos DB для MongoDB создавать постоянно обновляемую реплику кластера в другом регионе для целей аварийного переключения. Новый комплект разработки программного обеспечения Go позволяет выполнять операции с базами данных, контейнерами и элементами по нескольким регионам.