EnterpriseDB Corp., известная своей коммерческой версией системы управления базами данных с открытым исходным кодом PostgreSQL, делает значительный шаг в область искусственного интеллекта с запуском EDB Postgres AI. Эта инновационная платформа интегрирует транзакционные, аналитические и ИИ-нагрузки в единый пакет PostgreSQL, который можно развернуть как в облачных инстанциях, так и в локальных установках или через управляемый облачный сервис EDB, ранее известный как BigAnimal.
Преобразование Postgres в платформу ИИ данных
«По сути, EDB претерпевает трансформацию от компании по разработке базы данных Postgres к платформе ИИ данных Postgres», — заявил Йозеф де Врис, главный инженер по продуктам компании. «Мы расширяем возможности Postgres для смежных нагрузок, где существует огромное количество неиспользованной ценности».
В условиях рынка, насыщенного стартапами, EDB стремится сохранить свою актуальность. Сегодня предприятия исследуют новых поставщиков и технологии, что усложняет их экосистемы данных. «Если мы сможем интегрировать эти решения в экосистему Postgres, это поможет упростить их результаты», — добавил де Врис.
Расширенная аналитика и наблюдаемость
Новое обновление вводит возможность lakehouse для пользователей, позволяя выполнять аналитику на транзакционных данных, работающих рядом с производственной базой данных. Настраиваемая как кластер, lakehouse синхронизирует данные и позволяет выполнять операции через знакомый интерфейс Postgres. Эта технология использует компоненты с открытым исходным кодом, такие как Apache DataFusion, Apache Arrow и Delta Lake от Databricks Inc., с поддержкой Apache Iceberg в ближайшем будущем.
Новые функции наблюдаемости позволяют администраторам управлять как локальными, так и облачными базами данных из единого интерфейса. Это решает проблему обеспечения актуальности и правильного функционирования всех систем баз данных. Единая возможность наблюдаемости требует агента на каждом отслеживаемом экземпляре базы данных и доступна для самоуправляемых баз данных, управляемого сервиса EDB и инстансов Amazon Web Services Inc. RDS PostgreSQL. Поддержка других облачных платформ будет доступна в будущем.
Векторные возможности и генеративный ИИ
Это обновление также включает поддержку векторных возможностей через расширение с открытым исходным кодом pgvector, широко используемое в обучении больших языковых моделей. EDB предлагает предварительную версию, которая расширяет pgvector для поддержки рабочих процессов по вводу, поиску и извлечению векторных данных. «Это в конечном итоге создает основу для пользователей, чтобы они могли создать своего чат-бота или приложение для извлечения информации полностью на базе системы Postgres, предоставленной EDB», — отметил де Врис.
Кроме того, EDB вводит собственные функции генеративного ИИ с помощью Oracle Migration Copilot. Этот инструмент оценивает совместимость схемы Oracle Corp. с Postgres. Хотя режим совместимости с Oracle был функцией PostgreSQL на протяжении многих лет, пользователи часто сталкиваются с уровнем совместимости около 90%, прежде чем возникают проблемы. Migration Copilot, основанный на LLM от OpenAI и обширной базе знаний EDB, помогает пользователям решать эти проблемы интерактивно.
«Пользователь, у которого возникла ошибка или проблема несовместимости, может взаимодействовать с копилотом в контексте, чтобы понять, как решить эту проблему», — объяснил де Врис.
Изображение: EDB
