Начиная с сегодняшнего дня, AWS Compute Optimizer предоставляет новые рекомендации для баз данных Amazon Relational Database Service (RDS) MySQL и PostgreSQL. Эти рекомендации помогут вам обнаружить неактивные экземпляры RDS и определить оптимальные типы экземпляров и настройки provisioned IOPS для ваших существующих экземпляров RDS DB, чтобы вы могли снизить затраты на неактивные и переоцененные экземпляры RDS DB или повысить производительность недооцененных рабочих нагрузок.
Amazon RDS, управляемая услуга, позволяет вам настраивать, эксплуатировать и масштабировать реляционную базу данных, автоматизируя трудоемкие задачи администрирования базы данных, такие как предоставление оборудования, патчинг и резервное копирование. Хотя вы можете легко масштабировать свои экземпляры базы данных RDS для удовлетворения различных бизнес-потребностей, также важно оптимизировать ваши расходы по мере масштабирования. Вы можете воспользоваться ценами на зарезервированные экземпляры RDS и использовать рекомендации по покупке RI в AWS Cost Explorer. Вы также можете отключить неиспользуемые экземпляры RDS DB, избежать переоценки для ваших приложений и обновиться до экземпляров последнего поколения для лучшего соотношения цены и производительности.
Однако получение информации, которая поможет вам оптимизировать, может занять много времени. Вам нужно выделить инженерные ресурсы, специализирующиеся на базах данных, чтобы проанализировать стоимость и производительность или итеративно настраивать ресурсы для достижения оптимальной конфигурации. С этими новыми рекомендациями в AWS Compute Optimizer вы сможете быстрее выявлять возможности для оптимизации конфигураций ресурсов вашей базы данных.
Введение рекомендаций по правам для Amazon RDS
Рекомендация для баз данных Amazon RDS MySQL и RDS PostgreSQL включает две части. Во-первых, вы увидите рекомендацию для экземпляра базы данных, а во-вторых, вы увидите рекомендацию для хранилища экземпляра базы данных.
Часть рекомендации для экземпляра базы данных сообщает вам, считает ли Compute Optimizer, что база данных может быть неактивной. Затем он предоставляет вам до двух вариантов рекомендаций по экземплярам (один x86 и один Graviton) в зависимости от того, считает ли Compute Optimizer базу данных оптимизированной, недооцененной или переоцененной. Вы можете сравнить варианты с текущим экземпляром базы данных, чтобы понять различия в стоимости и спецификациях. Аналогично, на вкладке хранилища вы найдете рекомендацию по типу хранилища (например, обновления с gp2 на gp3) и provisioned IOPS для объемов хранилища io1.
Wabtec смогла оживить наши инициативы по оптимизации RDS благодаря использованию информации и рекомендаций, предоставленных AWS Compute Optimizer для RDS, что упростило инженерам анализ и реализацию возможностей оптимизации RDS. С доступом к данным в один клик мы быстро оптимизировали 40% пилотной группы. Этот подход, основанный на данных, ускорил всеобъемлющую дорожную карту по внедрению экземпляров AWS Graviton, что было поддержано прогнозированием экономии затрат Compute Optimizer.
Для генерации этих рекомендаций Compute Optimizer анализирует метрики из Amazon CloudWatch, такие как использование ЦПУ, подключения к базе данных, пропускная способность сети и IOPS и пропускная способность хранилища. Если у вас есть Amazon RDS Perf…
