Amazon Bedrock внедряет возможности ИИ для упрощения миграции на PostgreSQL, снижая затраты и повышая гибкость. Это решение автоматизирует конверсию схем и кода, обеспечивая надежную работу до внедрения.

pgpro-otel-collector — мониторинг-агент от PostgresPro для сбора метрик и журналов Postgres. Поддерживает интеграцию с системами мониторинга через OTLP-бэкенды и прост в установке.

PGRWL предлагает нулевую потерю данных для PostgreSQL с резервным копированием WAL в контейнерах, обеспечивая поддержку S3/SFTP, сжатие и шифрование в удобной для установки форме.

pgvector 0.8.0 на Aurora PostgreSQL обеспечивает до 9x быстрее обработку запросов и 100x более релевантные результаты поиска, что делает его привлекательным для приложения для искусственного интеллекта.

Immuta внедряет поддержку PostgreSQL на Amazon RDS и Aurora, улучшая управление данными в облаке AWS и обеспечивая автоматизацию доступа.

AWS представила функции мониторинга для Aurora PostgreSQL. Используя CloudWatch Database Insights, компании могут улучшить производительность и управление ресурсами.

Amazon Bedrock объединяет возможности AI и Aurora PostgreSQL, используя Data API, чтобы упростить взаимодействие с базами данных для пользователей.

Обновление на Graviton4 с AWS Aurora PostgreSQL 17.4 повышает цену-производительность на 1.38 раза, улучшая производительность и снижая задержку.

PostgreSQL 17 анонсирован на IBM Cloud, улучшая производительность, доступность и поддержку AI. Новая версия предлагает оптимизированное управление памятью, более быстрые запросы и улучшенную репликацию, обеспечивая поддержку современных решений.

Правительство стремится к модернизации ИТ, выбирая PostgreSQL для безопасных и масштабируемых решений, управляя затратами и соответствием регламентам.