Nested Sets. Введение
Одним из методов хранения древовидных структур является Nested Sets (Вложенные множества).
Прежде всего посмотрим как выглядят деревья Nested Sets, как они организованы и в чем удобство их использования.
Одним из методов хранения древовидных структур является Nested Sets (Вложенные множества).
Прежде всего посмотрим как выглядят деревья Nested Sets, как они организованы и в чем удобство их использования.
Как удобно делать выборки из деревьев типа Nested Sets, и как не удобно им управлять. Как удобно управлять деревьями типа id->parent_id, но как не удобно и накладно использовать рекурсии при выборках.
ltree является дополнением PostgreSQL и входит в пакет contrib, поэтому изначально оно не включено в стандартный пакет для *nix систем
Рассматриваем различные способы работы с расширением ltree
В новой версии Postgres 17 представлена функция офлайн-слияния инкрементных резервных копий в полные, что снижает нагрузку на сервер. Улучшены возможности SQL/JSON, включая функции JSON_TABLE(), JSON_EXISTS(), JSON_QUERY() и JSON_VALUE(). Это делает систему более привлекательной для предприятий.
Supabase Inc. привлекла 6 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C. Компания предлагает открытый исходный код и инструменты для разработки приложений, включая базу данных Postgres. Supabase активно использует искусственный интеллект, что привлекает крупных клиентов, таких как GitHub и Meta.
Tonic разрабатывает платформу для создания синтетических данных, заменяющих подмножество баз данных с ЛДП или ЗЗИ. Новый инструмент Condenser, доступный на GitHub, упрощает процесс, минимально настраивая сложные базы данных с ограничениями внешних ключей.
Infosys расширяет партнерство с Posti, ведущим поставщиком услуг логистики в Финляндии, Швеции и странах Балтии. Используя искусственный интеллект, Infosys стремится повысить эффективность операций и качество обслуживания клиентов, внедряя платформу LEAP для поддержки облачных решений Posti.
Контейнеризация изменила разработку ПО, делая приложения масштабируемыми и переносимыми. Docker управляет сложными приложениями, используя React для фронтенда и Nginx как обратный прокси. Проект включает Node.js для бэкенда и PostgreSQL для базы данных, объединенные в docker-compose.yml.
PostgreSQL использует стратегии блокировки, изоляция транзакций, проблемы параллелизма для управления конкурентным доступом к данным. Оптимистическая и пессимистическая блокировки, уровни изоляции транзакций и механизмы управления очередями помогают избежать конфликтов и обеспечить целостность данных.
Поддержка — это когда у нас возникает техническая
проблема с существующей системой,
и вам необходимо некоторое руководство